Jobangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) - Vorhersage von Lärm und Griffigkeit auf Basis der Makrotextur von Straßenbelägen

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Straßenwesen

Unser Profil

Das Institut für Straßenwesen Aachen steht für eine nachhaltige und digitale Verkehrsinfrastruktur. Als Forschungseinrichtung setzen wir deshalb auf die Entwicklung und Nutzung moderner Technologien und Verfahren im Bereich der Straßeninfrastruktur. Aktuell liegt entsprechend eine Schwerpunkt des Instituts auf der Erforschung neuer Methoden der Zustandserfassung und -prognose unter Einbezug digitaler Technologien. Insbesonere Themen zur Vorhersage der Fahrbahneigenschaften, Akustig, Ebenheit oder Griffigkeit, auf Basis der Textur sind am ISAC Gegenstand der Forschung.

Ihre Aufgaben

Als Doktorand/in in unserem Team erforschen Sie die Beziehung zwischen der Makrotextur von Straßenbelägen und Straßenlärm und -reibung. Sie entwickeln Vorhersagemodelle zur Bewertung von Lärm- und Reibungspegeln anhand von Makrotexturdaten. Ihre Rolle umfasst die Durchführung von Laborexperimenten und Feldtests an potenziellen Teststandorten in Zusammenarbeit mit Ingenieur/innen, der öffentlichen Verwaltung und anderen Forscher/innen. Sie führen statistische Analysen durch und nutzen Programmierkenntnisse, insbesondere in Matlab, um unser Verständnis der Lärm- und Reibungsvorhersage zu verbessern.

Die Veröffentlichung von Ergebnissen in renommierten Zeitschriften und die Präsentation auf Konferenzen werden wichtige Aspekte Ihrer Rolle sein. Sie können auch bei der Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden behilflich sein.

Ihr Profil

Wir suchen Kandidat/innen mit einem Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bauingenieurwesen, Straßenbau, Physik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet. Erfahrung mit oder die Bereitschaft, sich mit statistischen Analysen, künstlicher Intelligenz und prädiktiver Modellierung zu befassen, sowie Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Matlab, sind unerlässlich. Darüber hinaus sind nachgewiesene Fähigkeiten zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten erforderlich.

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf ein Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 2 Jahren ist möglich.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 60 % Stunden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.